附件C：譯文



選擇最優(yōu)的安全性改善方案：NASA關(guān)于風(fēng)險評估模型和多準(zhǔn)則決策方法的討論

Michael V. Frank
Safety Factor Associates, Inc., 1410 Vanessa Circle, Encinitas, CA 92024. USA

本文重點研究美國航天局（NASA）用于飛行器、運載火箭和地面探測設(shè)備在面臨成本、安全和其他不確定因素時選擇最優(yōu)安全性改善方案的風(fēng)險評估方法和多準(zhǔn)則決策方法。選擇最優(yōu)的安全性改善方案，并將這一方案在一個涉及到安全與其他定量化標(biāo)準(zhǔn)（諸如技術(shù)可行性、進度計劃、質(zhì)量、性能、體積、成本等）之間平衡的航天器中進行實施，并用一個簡化的例子來說明由多準(zhǔn)則決策問題衍生出來的概率風(fēng)險評估方法的應(yīng)用。現(xiàn)有得最常用的決策方法有主觀評價法、成本效益比值法、影響預(yù)測法和層次分析法（AHP）等，而本文在此基礎(chǔ)上提出了一種有用的被稱作決策軌跡的敏感性分析方法。這個使用航天飛機輔助動力裝置(APUs)的例子需滿足以下條件：(1)擬議的安全性改善方案；(2)相關(guān)的經(jīng)常性和非經(jīng)常性成本，這兩個條件為風(fēng)險評估和決策技術(shù)提供了足夠豐富的適用范圍。由于一般的讀者不熟悉NASA正在開展的工作，本文還提供了所需的背景。

1研究背景
1.1引言
美國航天局(NASA)于1987年開始將量化風(fēng)險管理技術(shù)應(yīng)用于試驗研究，這些實驗也是羅杰斯委員會(Rogers' Commission)[1]所做的關(guān)于挑戰(zhàn)者號事故原因調(diào)查建議結(jié)果的一部分。其中的一些實驗涉及到概率風(fēng)險評估技術(shù)(PRA)的應(yīng)用，這一風(fēng)險評估技術(shù)20年來已經(jīng)在核電力工業(yè)的應(yīng)用中趨于成熟。而本文作者是這些實驗中一個叫做航天飛機概率風(fēng)險評估驗證型概念研究（這里統(tǒng)稱為POC研究）[2]的主要研究者。這一研究對不確定條件下的概率，以及由航天飛機軌道器輔助動力裝置(APUs)或固體火箭助推器液壓動力裝置引發(fā)的事故進行了定量化的分析，產(chǎn)生了成千上萬種會導(dǎo)致結(jié)束狀態(tài)(比如船員損失、航天器損失、起飛摩擦損失或