基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具[外文翻譯].doc
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具[外文翻譯],附件c:譯文 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具摘要:本文追溯了一個(gè)工具軟件的發(fā)展,它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式和一些過(guò)程方程,旨在作為冷連軋鋼機(jī)實(shí)時(shí)控制器參數(shù)的備份工具。通過(guò)預(yù)設(shè)正常工作條件下數(shù)學(xué)模型的模擬仿真,該系統(tǒng)在某個(gè)處理單元數(shù)學(xué)模型發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)作出選擇使得設(shè)備依然能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)以設(shè)備6年以上的生產(chǎn)...
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具
摘要:本文追溯了一個(gè)工具軟件的發(fā)展,它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式和一些過(guò)程方程,旨在作為冷連軋鋼機(jī)實(shí)時(shí)控制器參數(shù)的備份工具。通過(guò)預(yù)設(shè)正常工作條件下數(shù)學(xué)模型的模擬仿真,該系統(tǒng)在某個(gè)處理單元數(shù)學(xué)模型發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)作出選擇使得設(shè)備依然能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)以設(shè)備6年以上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù),帶入前更換備份操作模式(依據(jù)用于查找的表格),該操作模式及降低產(chǎn)品質(zhì)量又降低生產(chǎn)率。研究表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種可以達(dá)到預(yù)期目的自適應(yīng)工具,并且它幾乎可以達(dá)成這樣流程中的全部預(yù)設(shè)需求。本文要闡述的問(wèn)題,建立調(diào)查方案以解決該問(wèn)題,證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇,描述的方法以及系統(tǒng)的運(yùn)行,最后討論和總結(jié)取得的成果。
關(guān)鍵詞:智能自動(dòng)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、冷軋、軋機(jī)調(diào)整
1 緒論:
冷軋帶鋼的主要質(zhì)量特征是準(zhǔn)確的厚度、良好的平整度和表面加工精度,在multistand環(huán)境中這三個(gè)因素相互影響并和其他操控的變量相互作用,multistand系統(tǒng)在冷連軋機(jī)中扮演一個(gè)多輸入和多輸出系統(tǒng),但該系統(tǒng)需要復(fù)雜的控制系統(tǒng)。在對(duì)于不斷嚴(yán)格質(zhì)量水平的產(chǎn)品需求不斷增長(zhǎng)情況下,工作流程的精確控制成為一個(gè)基本特征,而這些只有通過(guò)機(jī)構(gòu)自動(dòng)化才能辦到。
Cho et al. (1997)將冷軋機(jī)的控制方案分為三個(gè)階段:預(yù)先計(jì)算、實(shí)時(shí)控制、之后計(jì)算。這個(gè)流程是完全與控制系統(tǒng)在冷軋機(jī)中的工作重點(diǎn)相匹配,它的流程框圖如圖1所示。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具
摘要:本文追溯了一個(gè)工具軟件的發(fā)展,它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式和一些過(guò)程方程,旨在作為冷連軋鋼機(jī)實(shí)時(shí)控制器參數(shù)的備份工具。通過(guò)預(yù)設(shè)正常工作條件下數(shù)學(xué)模型的模擬仿真,該系統(tǒng)在某個(gè)處理單元數(shù)學(xué)模型發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)作出選擇使得設(shè)備依然能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)以設(shè)備6年以上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù),帶入前更換備份操作模式(依據(jù)用于查找的表格),該操作模式及降低產(chǎn)品質(zhì)量又降低生產(chǎn)率。研究表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種可以達(dá)到預(yù)期目的自適應(yīng)工具,并且它幾乎可以達(dá)成這樣流程中的全部預(yù)設(shè)需求。本文要闡述的問(wèn)題,建立調(diào)查方案以解決該問(wèn)題,證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇,描述的方法以及系統(tǒng)的運(yùn)行,最后討論和總結(jié)取得的成果。
關(guān)鍵詞:智能自動(dòng)化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、冷軋、軋機(jī)調(diào)整
1 緒論:
冷軋帶鋼的主要質(zhì)量特征是準(zhǔn)確的厚度、良好的平整度和表面加工精度,在multistand環(huán)境中這三個(gè)因素相互影響并和其他操控的變量相互作用,multistand系統(tǒng)在冷連軋機(jī)中扮演一個(gè)多輸入和多輸出系統(tǒng),但該系統(tǒng)需要復(fù)雜的控制系統(tǒng)。在對(duì)于不斷嚴(yán)格質(zhì)量水平的產(chǎn)品需求不斷增長(zhǎng)情況下,工作流程的精確控制成為一個(gè)基本特征,而這些只有通過(guò)機(jī)構(gòu)自動(dòng)化才能辦到。
Cho et al. (1997)將冷軋機(jī)的控制方案分為三個(gè)階段:預(yù)先計(jì)算、實(shí)時(shí)控制、之后計(jì)算。這個(gè)流程是完全與控制系統(tǒng)在冷軋機(jī)中的工作重點(diǎn)相匹配,它的流程框圖如圖1所示。