摘要：本文研究了運(yùn)用一種顏色識(shí)別系統(tǒng)來(lái)調(diào)查顏色測(cè)量應(yīng)用于確定銅合金（如銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金等）中的化學(xué)成分。測(cè)量數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)鋅、錫或鋁在銅雙子系統(tǒng)中，色調(diào)強(qiáng)度的變化呈指數(shù)規(guī)律，并且在實(shí)驗(yàn)誤差內(nèi)很好地和指數(shù)方程相一致。這表明：通過(guò)測(cè)量色調(diào)強(qiáng)度來(lái)獲得的方程可以用來(lái)預(yù)測(cè)銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金系的化學(xué)組成。
引言：圖像處理技術(shù)提供了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類辨別能力的詳細(xì)信息，并且廣泛地運(yùn)用到多種多樣的工業(yè)領(lǐng)域，如廣播媒體、半導(dǎo)體、電力電子、自動(dòng)化、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)和海洋產(chǎn)品食物。然而，大多數(shù)圖像處理的應(yīng)用都局限于一些測(cè)試領(lǐng)域，如解決自動(dòng)裝配線的問(wèn)題解決，外文材料的區(qū)分、彩色信息錯(cuò)誤以及光學(xué)傳感器領(lǐng)域。但是，對(duì)于自動(dòng)控制系統(tǒng)，很少有運(yùn)用圖像處理技術(shù)的文獻(xiàn)研究來(lái)。
因此，本研究通過(guò)制備一套可以進(jìn)行圖像處理和建立顏色處理的軟件來(lái)測(cè)量和分析銅鋅合金、銅錫合金和銅鋁合金等銅雙子系統(tǒng)中的顏色數(shù)據(jù)?；诜治鼋Y(jié)果，定量地表示顏色和成分之間的關(guān)系，并且分析將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與材料成分分析的可行性。

基于圖像處理技術(shù)的顏色識(shí)別
為獲得和分析材料表層的顏色數(shù)據(jù)，本研究用Visual C++設(shè)計(jì)了一種顏色數(shù)據(jù)獲取算法并建立了圖像識(shí)別軟件。獲取的圖像數(shù)據(jù)都被抓取和翻譯成RGB（紅綠藍(lán)）數(shù)據(jù)。為將這些數(shù)據(jù)變成更加標(biāo)準(zhǔn)的顏色數(shù)據(jù)，RGB數(shù)據(jù)又翻譯成HSV(色調(diào)、飽和度、亮度)數(shù)據(jù)。
圖1給出了一幅簡(jiǎn)要的用于測(cè)試的顏色識(shí)別系統(tǒng)的模型圖。注意這幅圖是為完善獲取圖像數(shù)據(jù)功能而設(shè)計(jì)的。該顏色識(shí)別系統(tǒng)的內(nèi)部空間是用一個(gè)類似黑箱結(jié)構(gòu)的做成的以消除自然光的影響。一個(gè)三維的CCD相機(jī)和光亮器械被安裝以用來(lái)增強(qiáng)被傳送帶運(yùn)送的材料的光亮程度、反射光的波長(zhǎng)以及被傳送到個(gè)人電腦上以獲得顏色數(shù)據(jù)的圖像數(shù)據(jù)。整個(gè)系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)用于同系統(tǒng)元件、控制接口以及軟件操作的共同合作。