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輕軌車輛使用約束多目標(biāo)進(jìn)化搜索的優(yōu)化設(shè)計

Niahn-Chung Shieh
中山科學(xué)研究院

Chun-Liang Lin
國立中興大學(xué)電氣工程系
Nan-Jou Lin
逢甲大學(xué)自動化控制工程學(xué)院
Yu-Chen Lin
逢甲大學(xué)自動化控制工程學(xué)院

Optimal design for passion of a light rail vehicle using constrained multiobjective evolutionary search

摘要——這項(xiàng)研究提出了一個系統(tǒng)和有效的輕軌車輛垂直的被動懸架優(yōu)化進(jìn)程，采用的是一種新的約束多目標(biāo)演化算法。提出了一個三廂列車裝置的多體動力學(xué)模型，懸架彈簧和阻尼參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計。被動懸架的設(shè)計借助于演化算法的使用，從而使乘坐質(zhì)量和由于不規(guī)則的傾斜軌道引起的懸架撓度兩者達(dá)到最佳的折衷效果。本研究進(jìn)行廣泛的模擬仿真以驗(yàn)證所提出的設(shè)計方案。初步結(jié)果表明：當(dāng)被動懸架的參數(shù)設(shè)計通過預(yù)設(shè)的優(yōu)化步驟，而輕軌車運(yùn)行于以最壞的軌道條件，同時保持懸架撓度在其允許的間隙范圍內(nèi)時，也將大大提高乘坐質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：輕軌車輛，被動懸架，演化算法，遺傳算法。