比較運用gtl柴油結(jié)合使用egr的性能、燃燒和排放(節(jié)選)[外文翻譯].doc
約9頁DOC格式手機打開展開
比較運用gtl柴油結(jié)合使用egr的性能、燃燒和排放(節(jié)選)[外文翻譯],比較運用gtl柴油結(jié)合使用egr的性能、燃燒和排放(節(jié)選)作者:a.abu-jrala,1,j.rodriguez-fernandezk,a.tsolakisa.*,a.megantisc,k.theinnoia,r.f.cracknelld,r.h.clarkd摘要:在這項工作中,模擬研究影響一個單缸直噴柴油發(fā)動機在...


內(nèi)容介紹
此文檔由會員 qs_f5t2xd 發(fā)布比較運用GTL柴油結(jié)合使用EGR的性能、燃燒和排放(節(jié)選)
作者: A.Abu-Jrala,1,J.Rodriguez-Fernandezk,A.Tsolakisa.*,A.Megantisc,K.Theinnoia,R.F.Cracknelld,R.H.Clarkd
摘要:
在這項工作中,模擬研究影響一個單缸直噴柴油發(fā)動機在兩種燃料,標準的超低硫柴油(超低硫柴油)燃料和一種新型超清潔合成燃料GTL(天然氣液體)在不同工況時的性能、燃燒和排放,被稱為廢氣再循環(huán)(REGR)的改革。為此,對含不同成分的兩種REGR進行了測試。并與標準廢氣再循環(huán)EGR試驗進行了比較。經(jīng)過介紹和討論實驗將測試在四個穩(wěn)定工況下的制動熱效率、燃燒過程和發(fā)動機排放數(shù)據(jù)。一般情況下,和超低硫柴油相比GTL燃料能產(chǎn)生更高的制動熱效率,但這種差異取決于發(fā)動機的狀況和再循環(huán)/ REGR的效率和構(gòu)成。當(dāng)REGR效率提高時,燃燒情況明顯改變。雖然REGR對排放的作用取決于發(fā)動機的負荷,但可以大致認為,一個GTL和REGR的最佳組合將顯著改善氮氧化物和煙霧的排放量。在某些情況下,和沒有安裝REGR情況下超低硫柴油相比,氮氧化物和煙霧的排放量分別減少75%和60%。對發(fā)動機制造商來說,這將是一個巨大的成果為了滿足未來排放法規(guī)。
1. 介紹
為了滿足即將實行的日益嚴格的汽車排放法規(guī),發(fā)動機制造商一直在探索各種技術(shù),如燃燒的新模式、廢氣再循環(huán)-EGR,排氣后處理和燃燒促進劑改革產(chǎn)生的氫燃料。對于柴油發(fā)動機,這些技術(shù)主要集中運用在同時減少氮氧化物(NOx)和顆粒物(PM)的排放量。廢氣再循環(huán)已成功地廣泛運用于減少氮氧化物排放量,但由于廢氣進入發(fā)動機取代了空氣,導(dǎo)致了增加了燃料消耗和煙霧微粒排放。
為了克服廢氣再循環(huán)的缺點,采用富氧氣體這項技術(shù)被稱為改革的廢氣再循環(huán)(REGR),最近這項技術(shù)已經(jīng)提出而且經(jīng)過了測試,甚至運用在多缸發(fā)動機上。REGR已被證明是能有效地同時減少氮氧化物和煙霧排放,從而顯著改善以往煙霧和氮氧化物只能權(quán)衡的狀況。通過碳氫化合物燃料和廢氣的直接相互催化作用會使REGR可腀@晌桓觥劑細母镎摺?。灾q庵址絞較攏⒍撈峁┝朔岣壞腍2/CO氣體,因此減少了噴入柴油機的燃料。二氧化碳的含量減少使安裝REGR的燃燒溫度降低,并有助于控制氮氧化物的排放量(和標準廢氣再循環(huán)相同)。
TA們正在看...
- qsy,dsy透明石英玻璃儀器.pdf
- sl51-93堤防工程技術(shù)規(guī)范.doc
- 道路車輛圖像的預(yù)處理.docx
- 基于層次式凝聚聚類的文本聚類算法的實現(xiàn).docx
- xx市國土資源“四全”服務(wù)平臺建設(shè)用地預(yù)審項目的...docx
- 基于java的郵件收發(fā)系統(tǒng).docx
- 基于微軟kinect的體感游戲交互系統(tǒng).docx
- 醫(yī)藥管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).docx
- 基于lda的人臉情感識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).docx
- 大規(guī)模rfid標簽數(shù)量估算研究.docx