附件C：譯文



視頻運動目標自動提取方法
Murugas, T.; Peplow, R.; Tapamo, J.-R.

摘要:我們研究的目的是發(fā)展一種全自動系統(tǒng)來分割和跟蹤移動的物體。最終，這樣系統(tǒng)也許被合并到支持基于內(nèi)容的功能的視頻壓縮系統(tǒng)或應用里。在本文，我們提出根據(jù)變動偵查和數(shù)學形態(tài)學的空間時間分割方法。 分割結果將作為模型在跟蹤和提取移動對象的框架中使用。

1介紹
多媒體應用變得更加復雜和分布廣。 當傳統(tǒng)編碼方案，像MPEG-1， MPEG-2， H.261和H.263，達到高壓縮比并且適用于應用范圍時，它們不考慮內(nèi)容并且不支持基于內(nèi)容的互動和功能。 因此這些計劃無法應付在多媒體中改變的要求。
新的MPEG - 4視頻標準[1]是為了適應和支持在音像資料中的這些變化。這種可能被用于各種應用程序的明確的應用程序支持集群功能，這些功能包括基于內(nèi)容的功能、壓縮和通用訪問。
MPEG-4的代表是視聽對象。這些聽覺、視覺或視聽內(nèi)容組成在一起形成視聽場景單位。這個目前研究范圍僅限于視覺或視頻內(nèi)容的對象。
一個典型的視頻過程包含若干任意形狀，在語義上有意義的視頻序列。MPEG - 4基于對象的方法旨在分割出每個視頻對象，并代表作為描述它的形狀、運動和文理信息的視頻對象平面（VOP）。該VOP得編碼通過分層的方法得到。
層狀VOP的方式就是讓以每一個人為對象的視頻內(nèi)容為基礎的操作可能被獨立操作于其他的幀的信息。這種基于對象的方法可能也適用于視頻壓縮，并且比傳統(tǒng)的基于塊的方法有避免阻斷處于較低的比特率的優(yōu)勢。
分解為VOP的一個視頻序列任然是一個相對較新的研究領域。大多數(shù)現(xiàn)有的分割技術重點是編碼。這些技術針對視頻序列的單一而不是語義上有意義的部分[2][3][4]。而VOP技術的主要目的是將其劃分成語義上有一的對象框架。有人建議大部分分割算法的視頻對象平面生成地址用新興的MPEG-4標準來解決。
Wang和Adelson[5]方法的時空分割問題考慮幾個方面是重疊的層組成的序列。每一層由一個烈度圖組成，描述了一個在許多幀運動區(qū)域光強分布一致，一