項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中的模糊綜合評(píng)價(jià)法

全文約3300字 論述翔實(shí)

摘要：通過(guò)分析目前項(xiàng)目評(píng)標(biāo)過(guò)程中經(jīng)常采用的幾種方法，指出其中的弊端，針對(duì)需要改進(jìn)的地方，提出了一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，根據(jù)模糊隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，解決了原有方法中定性與定量評(píng)價(jià)不能很好結(jié)合的問(wèn)題，使評(píng)標(biāo)方法在綜合性、合理性、科學(xué)性等方面得到了改進(jìn)。該模型除了適用于評(píng)價(jià)單個(gè)投標(biāo)者的優(yōu)劣，對(duì)多個(gè)投標(biāo)方案進(jìn)行擇優(yōu)選擇外，同時(shí)在其他類(lèi)似問(wèn)題的評(píng)價(jià)中也有一定的推廣價(jià)值。

關(guān)鍵詞：評(píng)標(biāo),綜合評(píng)價(jià),指標(biāo),模糊隸屬度

項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法對(duì)項(xiàng)目實(shí)施有很大的影響，它甚至關(guān)系著項(xiàng)目最終建設(shè)的成敗，特別在政府重大項(xiàng)目的實(shí)施中，評(píng)標(biāo)方法的合理性、科學(xué)性更具有現(xiàn)實(shí)意義。項(xiàng)目評(píng)標(biāo)應(yīng)考慮的因素很多，正確分析評(píng)標(biāo)過(guò)程涉及的指標(biāo)因素，建立一種科學(xué)合理的評(píng)標(biāo)方法，有利于規(guī)范招投標(biāo)市場(chǎng)的秩序，為招投標(biāo)雙方營(yíng)造一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)的良好環(huán)境。然而，現(xiàn)有的評(píng)標(biāo)方法在科學(xué)性、合理性方面存在一定欠缺，例如，專家評(píng)議法只是定性考慮了項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)；低標(biāo)價(jià)法只是單純從項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)這一因素定量給投標(biāo)者打分；目前廣為采用的百分制法雖然既考慮了定性指標(biāo)，又考慮了定量指標(biāo)，但是在定性指標(biāo)定量化的過(guò)程中，缺少一種科學(xué)合理轉(zhuǎn)換方法。針對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法中出現(xiàn)的這些問(wèn)題，下面擬引用一種定性與定量相結(jié)合，綜合化程度較高的評(píng)標(biāo)方法--模糊綜合評(píng)價(jià)法。該方法利用模糊隸屬度理論把定性指標(biāo)合理的定量化，很好的解決了現(xiàn)有評(píng)標(biāo)方法中存在的評(píng)價(jià)指標(biāo)單一、評(píng)價(jià)過(guò)程不合理的問(wèn)題。

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method in Project Bidding Evaluation

ABSTRACT
Through analyzing several now frequently utilized methods in the project bidding evaluation, and pointing out their shortcomings, this paper puts forward a comprehensive evaluation method, which is based on fuzzy mathematics theory, to transfer the qualitative evaluation to the quantitative one. This method solves the problem of combination between qualitative and quantitative evaluation existing in the original method, thus makes the evaluation method more comprehensive, rational, and scientific. At the same time, this model can also be applied to other similar evaluation issues.
Keywords: bidding evaluation, comprehensive evaluation, indicator, fuzzy membership degree

參考文獻(xiàn)

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