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項(xiàng)目評標(biāo)中的模糊綜合評價(jià)法.doc

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項(xiàng)目評標(biāo)中的模糊綜合評價(jià)法,全文約3300字論述翔實(shí)摘要:通過分析目前項(xiàng)目評標(biāo)過程中經(jīng)常采用的幾種方法,指出其中的弊端,針對需要改進(jìn)的地方,提出了一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法,根據(jù)模糊隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià),解決了原有方法中定性與定量評價(jià)不能很好結(jié)合的問題,使評標(biāo)方法在綜合性、合理性、科學(xué)性等方面得到了改進(jìn)...
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分類: 論文>社會學(xué)論文

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項(xiàng)目評標(biāo)中的模糊綜合評價(jià)法

全文約3300字 論述翔實(shí)

摘要:通過分析目前項(xiàng)目評標(biāo)過程中經(jīng)常采用的幾種方法,指出其中的弊端,針對需要改進(jìn)的地方,提出了一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價(jià)方法,根據(jù)模糊隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià),解決了原有方法中定性與定量評價(jià)不能很好結(jié)合的問題,使評標(biāo)方法在綜合性、合理性、科學(xué)性等方面得到了改進(jìn)。該模型除了適用于評價(jià)單個(gè)投標(biāo)者的優(yōu)劣,對多個(gè)投標(biāo)方案進(jìn)行擇優(yōu)選擇外,同時(shí)在其他類似問題的評價(jià)中也有一定的推廣價(jià)值。

關(guān)鍵詞:評標(biāo),綜合評價(jià),指標(biāo),模糊隸屬度

項(xiàng)目評標(biāo)方法對項(xiàng)目實(shí)施有很大的影響,它甚至關(guān)系著項(xiàng)目最終建設(shè)的成敗,特別在政府重大項(xiàng)目的實(shí)施中,評標(biāo)方法的合理性、科學(xué)性更具有現(xiàn)實(shí)意義。項(xiàng)目評標(biāo)應(yīng)考慮的因素很多,正確分析評標(biāo)過程涉及的指標(biāo)因素,建立一種科學(xué)合理的評標(biāo)方法,有利于規(guī)范招投標(biāo)市場的秩序,為招投標(biāo)雙方營造一個(gè)公平競爭的良好環(huán)境。然而,現(xiàn)有的評標(biāo)方法在科學(xué)性、合理性方面存在一定欠缺,例如,專家評議法只是定性考慮了項(xiàng)目的評價(jià)指標(biāo);低標(biāo)價(jià)法只是單純從項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)這一因素定量給投標(biāo)者打分;目前廣為采用的百分制法雖然既考慮了定性指標(biāo),又考慮了定量指標(biāo),但是在定性指標(biāo)定量化的過程中,缺少一種科學(xué)合理轉(zhuǎn)換方法。針對現(xiàn)有項(xiàng)目評標(biāo)方法中出現(xiàn)的這些問題,下面擬引用一種定性與定量相結(jié)合,綜合化程度較高的評標(biāo)方法--模糊綜合評價(jià)法。該方法利用模糊隸屬度理論把定性指標(biāo)合理的定量化,很好的解決了現(xiàn)有評標(biāo)方法中存在的評價(jià)指標(biāo)單一、評價(jià)過程不合理的問題。

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method in Project Bidding Evaluation

ABSTRACT
Through analyzing several now frequently utilized methods in the project bidding evaluation, and pointing out their shortcomings, this paper puts forward a comprehensive evaluation method, which is based on fuzzy mathematics theory, to transfer the qualitative evaluation to the quantitative one. This method solves the problem of combination between qualitative and quantitative evaluation existing in the original method, thus makes the evaluation method more comprehensive, rational, and scientific. At the same time, this model can also be applied to other similar evaluation issues.
Keywords: bidding evaluation, comprehensive evaluation, indicator, fuzzy membership degree

參考文獻(xiàn)

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